运用现代物流学原理，在城市现代物流体系规划过程中，物流中心选址主要应考虑以下因素：自然环境因素1.气象条件。物流中心选址过程中，主要考虑的气象条件有温度、风力、降水量、无霜期、冻土深度、年平均增发量等指标。设在市区的物流中心，宜选择城市年主导风向的上风口，以减少城市产生的各种污染物落入中心内。选址时还要避开风口，因为在风口建设会加速露天堆放的商品老化。2.地质条件。物流中心是大量商品的集结地，某些容重很大的建筑材料堆码起来会对地面造成很大压力。如果物流中心地面以下存在着淤泥层、流沙层、松土层等不良地质条件，会在受压地段造成深陷、翻浆等严重后果，为此，土壤承载力要高。

       3.水文条件。物流中心选址需远离容易泛滥的河川流域或上溢的地下水区域。要认真考察近年的水文资料，地下水位不能过高，洪泛区、内涝区、故河道、干河滩等区域绝对禁止。4.地形条件。物流中心应地势高亢、地形平坦，且应具有适当的面积与外形。若选在完全平坦的地形上是最理想的；其次选择稍有坡度或起伏的地方；对于山区陡坡地区则应该完全避开；在外型上可选长方形，不宜选择狭长或不规则形状。

经营环境因素：1.经营环境。物流中心所在地区的优惠物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响；数量充足和素质较高的劳动力条件也是物流中心选址考虑的因素之一。这是因为传统仓储业的就业密度和技能要求较低．但随着现代物流中心的建设，现代化的运作需要机械化、自动化的设施设备，采用智力型的劳动力有利于物流中心的建设与经营。2.商品特性。经营不同类型商品的物流中心最好能分别布局在不同地域。如生产型物流中心的选址应与产业结构、产品结构、工业布局紧密结合进行考虑。3.物流费用。大多数物流中心选择接近物流服务需求地。例如接近大型工业、商业区，以便缩短运距．降低运费等物流费用。

       4.服务水平。由于现代物流过程中能否实现准时运送是服务水平高低的重要指标，因此，在物流中心选址时，应保证客户在任何时候向物流中心提供物流需求，都能规划相结合。5.环境保护要求。物流中心的选址需要考虑保护自然环境与人文环境等因素，尽可能降低对城市生活的干扰。对于大型转运枢纽，应适当设置在远离市中心区的地方，使得大城市交通环境状况能够得到改善，城市的生态建设得以维持和增进。6.周边状况。由于物流中心是火灾重点防护单位，不宜设在易散发火种的工业设施(如木材加工、冶金企业)附近，也不宜选择居民住宅区附近。

物流中心选址方法可以分为定量和定性两大类。定量方法的主要成果有连续模型和离散模型两类，其中，连续模型的代表方法是重心法，离散模型中具有代表性的主要有CELP模型、Kuehn—Hamburger模型、Baumol—Wolf模型和0—1混合整数规划模型等。定量方法的优势在于对物流费用这一核心因素的精确计算，缺点是无法考虑难以定量计算的其他因素，单个物流中心的选址方法：重心法。S.Eilon,C.D.T.Watson-Gandy和Nicons Christofides所研究的重心法(Centroid Method）是解决单个物流中心选址的一个常用模型。所谓重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点，利用确定物体重心的方法来确定物流网点的位置。重心法是解决只设置一个物流中心的简单模型，这是一种连续型模型，相对于离散型模型来说,对物流中心的选择不加特定限制,有自由选择的长处。可是，从另一方面看，重心法模型的自由度多也是一个缺点。因为由迭代计算求得的最佳地点实际上是往往很难找到的,有时是不能实现的,有的地点可能在江河中间、街道中间或处于人口稀少、环境恶劣的地区。当流通中心和发送地点的数目很多是,数学模型的建立十分困难，求解的计算也很复杂。在这种情况下，可以用逐次逼近法来求解。

线性规划法：线性规划法一般应用于特定的约束条件下，从许多可用的选择中挑选一个最佳方案的情况。比如物流网络在营运一段时间后，由于用户及其需求量发生变化，需重新计算配送系统；多个配送中心服务于多个销售点，在可供选择的备选点中增补一个最佳地址。为了利用线性规划解决问题，必须满足若干条件。第一，两个或两个以上的活动或定位必须为着有限资源而竞争。例如，必须能够至少从两个位置些一个客户运输；第二，问题结构中所有的相关关系必须是确定性的，及能够进行线性逼近的。除非满足了这些可以做到的条件，从线性规划中才能得出解，这个解虽然在数学上是最优的，在物流计划中却可能不是有效的。

多个物流中心的选址方法：CELP法。CFLP法是反町洋一先生创作的方法，该方法适用于物流中心的能力有限制、数目确定，而且各需求点的位置和需求量都确定的情形。其基本思路是用线性规划的方法确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。该方法分两个阶段反复进行计算：①确定各物流中心分担的发送区域；②求出各发送分担区的重心。该方法计算时间短，是一种有效的计算方法。可是，在计算管理费用时，不管物流中心的工作效率如何，都作为固定费用看待，这是一个不足之处。该方法实际意义明显，但缺乏理论上的证明。此外，计算过程繁琐，不过目前已开发出相应的应用软件。

Kuehn—Hamburger法：Kuehn—Hamburger法是多个物流中心选址的典型方法。在方法中考虑了运输费、仓库管理费、可变费用、延误损失费等多项费用，其目标是费用之和最小。它以供货点的个数及可供量、备选物流中心的个数及最大容量、准许选定物流中心个数的上限、用户个数及其需求量为已知参数，考虑了多个结构化因素的影响：供货点到物流中心的运输费、物流中心到用户的运输费用、物流中心的可变费用和固定费用、各物流中心的容量限制、物流中心的个数限制。方法更加贴近实际。但其不足之处是没有考虑如建设费用这样的固定资产所产生的固定费用。另外，当供货点、物流中心备选点、客户数量较多的情况下，其计算量非常庞大。

Baumol—Wolf法：W.J.Baumol和P.Wolfe的仓库选址方法是一种用简明数学公式很容易计算的方法。方法所考虑的问题是从几个工厂经过几个仓库向用户输送物资，是一种只考虑运输费用最小的运输规划。这个模型有广泛的应用范围，例如在选择企业的发标中心地点、销售地点和公共流通中心、储备中心(或仓库)的地点时，都可以应用此模型。方法的优点：①计算比较简单；②能评价流通过程的总费用（运输费用、仓库管理费用和发送费用之和）；③能求解仓库的通过量，即决定仓库规模的目标；④根据仓库可变费用的特点，可以采用大批量进货的方式。模型的缺点:①由于采用的是逐次逼近法，所以，不能保证必然得到最优解。此外，由于选择备选地点的方法不同，有时求出的较优解中可能出现仓库数过多的情况。也就是说，还可能有仓库数更少、总费用更小的解存在。因此，必须仔细研究所求得的解是否为最优。②仓库的固定费用在解中没有反映出来。混合整数规划法。在解决物流网络设计中常见的大型、复杂的选址问题时，混合整数规划法可能是最受欢迎的一种方法，因为它能够把固定成本以最优的方法考虑进去，同时可得出数学上的最优解。