3月27日，由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作的《中国智慧物流大数据发展报告》在北京发布。报告完成了“智慧物流大数据发展指数”，首次让智慧物流行业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。
报告显示，2016年我国智慧物流大数据发展指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。从区域时效看，上海、浙江、江苏排名前三，西藏最慢。另外，物流业务数据化程度相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化程度处于高速发展中期，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。
阿里研究院副院长杨健表示，报告的发布意味着智慧物流行业有了“未来指数”，描绘了中国智慧物流发展蓝图，即智慧物流是物流业转型升级的必由之路，平台将引领智慧物流革新。
沪、浙、江时效性领先全国
报告显示，智慧物流的应用对物流服务质量的提升产生了较大的积极作用。以“双十一”为例，2016年比2015年履约率提升了25%；与2013年相比，1亿包裹的签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。
近年来，我国东部、中部和西部地区物流效率提升迅速，其中，中部地区成为物流时效提升最快的地区。报告指出，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是提高物流时效的关键。
通过对2016年全国各省、自治区和直辖市的物流时效性比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。这三地也是我国物流业务大省，合计占到全国物流业务总量的13%。
物流时效排名第四至十名的分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，排名位于最后的区域包括内蒙古、新疆和西藏。不过，尽管中西部地区的时效水平仍较东部存在较大差距，但差距在不断缩小。
大数据让物流更透明
报告强调，“一切业务数据化、一切数据业务化”：一切业务数据化，即实现物流信息的可跟踪追溯，让供应链的各环节透明；一切数据业务化是指，通过大数据产品的开发，把大数据应用到具体业务，通过大数据产品应用于物流各个环节，实现提高效率和降低成本。
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